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一文读懂自适应学习的背后 yabo. sports原理, 在线教育创业者必看!.

2018-10-08 19:28:07  by亚博国际

一文读懂自适应学习的背后 yabo.  sports原理, 在线教育创业者必看!.

亚博体育特按:上个月,我们转载了胡天硕老师的《揭秘自适应学习的背后原理(第一集)》,其详细阐述了为何要做自适应学习的原因,以及一套自适应学习系统应该包括哪些环节.而今天的这篇,依然来自胡老师撰写的自适应学习系列,属于中篇.在这篇文章里,胡老师将自适应学习从最低等级的Level 0 讲到最高等级Level 4 ,并为每一等级的自适应都举出相应的案例,以助大家消化.本文转载自"EduMax 教育资本论" 微信公众号,作者:胡天硕.原文标题为《寄在线教育创业者:揭秘自适应学习的背后原理(中)》.

当大家聊起AI 与汽车的时候,第一个想到的是无人驾驶技术.当大家聊起AI 与教育的时候,第一个往往想到的则是自适应学习.然而自适应学习就像无人驾驶一样,是分为不同的等级.较低等级的自适应学习几乎与AI 无关,而最高等级的自适应学习没有一家公司能够完全做出来,是AI 领域非常困难的问题.

今天我带着大家从最低水平的自适应学习,一直讲述自适应学习的最高等级.

Level 0 基于纯人工的自适应学习

如果要做一款自适应学习的产品,我们先假设电脑是完全没有能力判断出的能力水平,而由老师来做判断,判断之后,由电脑来推送相应的课程.

举例一:英语作文批改

用户在网站上录入了自己的托福作文,提交后,作文被送到一个队列里等待人工的批注.老师收到了新的作文后,对作文的各个部分进行标注,哪些单词拼错了,用错了,哪些固定搭配错了,哪些语法有问题,文章结构有什么问题.批改完毕后,会收到老师的评价,和系统自动推送出的单词,语法,和结构课.从算法上来讲,逻辑很简单,总共会有不同的几种错误类型,和对应的课程,只要在作文里出现某种错误,就自动推这类课程.

举例二:一对一几何课

老师在一对一地个性化辅导一个同学,这时候给出一道几何题目让完成,通过手写的方式录入自己的答案,但是中间有几个过程问题.老师用手写批改后,在直播过程中的后台,记录了的知识漏洞,课后生成的学习报告里,会包括的知识点掌握情况,出现的错题,推荐做的同类题目.甚至,完全可以在直播的过程中,老师出什么题目