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从 Tegra. K1和 Denver, 看那些年我们一直误会的 NVIDIA. CP亚博体育 U.

2018-10-08 19:37:27  by亚博国际

从 Tegra.  K1和 Denver, 看那些年我们一直误会的 NVIDIA.  CP亚博体育 U.

提起NVIDIA ,可能99%+的朋友第一反应是"显卡" 和"GPU".世界上两大GPU 巨头之一、GPU 领域绝对的霸主嘛,地球人都知道,前些天还刚刚发布了全新的Turing 架构和RTX 2080Ti/2080/2070 显卡呢.

这其实也没什么毛病,不过近几年以来,人们在麻木于NVIDIA GPU 强大的同时,似乎冥冥之中忽略了某件事情.NVIDIA 的GPU 强不?确实强,爆炸强,不管是PC 端还是SoC 上,有目共睹,人尽皆知……emmm ,然后嘞?

直到前阵子看到了这样一张图:

显然,这是一张对目前市面上主流SoC 的简要概括,生动形象简明易懂.不过看到最后一个的时候,我瞬间意识到了人们之前忽略了哪里:NVIDIA SoC 的CPU 怎么样,真的是像图上画的一样么?

CPU 不行?这还真不服

实际上,NVIDIA 对SoC 的设计并不陌生,到目前为止他们已经发布了7 代Tegra 系列SoC.NVIDIA 一直在Tegra SoC 中使用自家的GPU 架构,但前几代的CPU 部分用的则是Arm 公版CPU 内核.与同时期的高通联发科处理器相比,除了"祖传" 的GPU 外并无其他出彩之处.倒也有不少手机和平板电脑使用了Tegra 处理器,还算差强人意.

然而即便时间仅止于此,我们似乎也挑不出NVIDIA SoC 中的CPU 有什么毛病.非要说的话,不知NVIDIA 黄教主是否为苹果乔帮主的铁杆拥趸,这几代Tegra 均没有集成neon 协处理器,flash 播放能力欠佳.至于使用Arm 公版CPU 内核虽然不假,但是同时期的华为联发科德州仪器用的也都是公版内核.

更何况,NVIDIA 在CPU 上的野心和实力,远非人们的固有印象可以衡量.

在2011 年的CES 上,NVIDIA 对外公布了Denver 计划,宣布将要开发基于64 位Arm v8 指令集的自研架构,用于从移动设备到服务器等各种设备.短短三年后的2014 年CES ,NVIDIA 便推出了使用自研Denver 架构的Tegra K1 上,并依此成为了继苹果之后第二个发布基于Arm v8 指令集的消费级SoC 的公司.

时间回退4 个月,2013 年9 月,苹果在其A7 处理器上出人意料地使用了基于Arm v8 指令集的Cyclone 架构.此后的一年多时间里,市面上基于Arm v7 指令集的Cortex A15 公版架构和高通Krait 自研架构,甚至包括同样基于Arm v8 指令集的Cortex A57 在内,所有其他同时期的CPU 架构均被Cyclone 横扫.

除了Denver.

据亚博体育特了解,在眼下的AI 芯片领域都在追求纯AI 运算的精简设计时,NVIDIA 是唯一没有放弃高性能CPU 的一家,同时也是将CPU 、GPU 、AI 三部分平衡做的最好的一家.

So ,老铁们,别再说NVIDIA "CPU 不行GPI 带" 了,NVIDIA 真的不是CPU 差,而是是在太强了,强到已经超出了我们所熟知的这个次元……

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