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图麟科亚博娱乐技 CEO魏京京: CV技术商业变现的四大要素.

2018-10-08 21:17:33  by亚博国际

图麟科亚博娱乐技 CEO魏京京: CV技术商业变现的四大要素.

亚博体育特消息 2017 年7 月7 日~9 日,由 CCF 中国计算机学会主办、雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的第二届 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会在深圳隆重举行.大会最后一天的CV +专场中,图麟科技CEO 魏京京结合图麟科技的发展历程,向与会嘉宾分享了关于如何让CV (Computer Vision )技术在实际商业场景中变现的心得.

魏京京认为,初创企业应该主动挖掘需求,在不断沟通和试错中找准的真实痛点,打磨基本功——算法.首先从单一痛点切入,将产品商业化落地,并在此基础上挖掘新的需求,同时积累数据,打造全套的行业解决方案,建立起商业+数据+技术的坚固壁垒.

以下是魏京京的演讲全文,雷锋网做了不改变原意的整理和编辑:

图麟科技创立于2014 年,创立三年来我们每天都在思考同一件事情,那就是如何让CV 技术在实际商业场景中变现.我们做过一些尝试,也积累了一些经验.图麟科技代表了CV 创业公司的典型特征——既没有商汤科技般高举高打的资源,也不具备梅博士(雷锋网注:微软亚洲研究院资深研究员梅涛)那样的强力技术支持,只能在实际场景中不断实践和积累经验.

图麟科技的业务范围

图麟科技的技术涵盖了四个方面:

人脸识别.

我们根据用户的不同需求,将服务分成了云服务、人脸授权、安防社区等几大块.目前,互联网金融、银行、安防领域的产品正在实施落地当中.

图像识别.

图像识别必须与实际应用场景深度结合,因此这个领域相对缺少标准化的产品.我们接触的商业机会不下十几个,但基于产业标准,最终选择了在营销和保险两大领域落地.

图像/视频搜索.

视频结构化实际上是将图像识别、视频分析和视频检索技术整合在一起的产品,可以对视频里的人、车和物进行细致化分析并实时处理.

上图是我们在特定场景中,对车和人的行为——比如是不是骑着摩托车,进行的结构化分析,利于后期信息检索.

机器视觉.

在工业机器视觉领域,我们把视觉算法和的实际痛点相结合,为他们提供一整套解决方案.目前我们已经落地的方案有玻璃外观瑕疵监测.如今,每个人手上都有一部手机,传统的手机玻璃检测需要人眼逐个排查