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专访科技首席科学家肖京:智能化的亚博电竞甜蜜与辛酸.

2018-10-08 21:19:52  by亚博国际

专访科技首席科学家肖京:智能化的亚博电竞甜蜜与辛酸.

"智能+其实是个甜蜜又辛酸的过程.最后产生价值自然很甜蜜,但结果的过程常经历一系列复杂的磨合与调整,需要业务和技术多方的协同合作,其中业务人员的理解和支持至关重要."

当亚博体育特:目前的AI 都是专用人工智能,您觉得与通用AI 相比较而言,谁更有应用价值?

肖京:人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能.目前人工智能处在弱人工智能阶段,这意味着它只是某些方面比人强,而有些方面还差得很远,它的能力是有限定领域的,而通用AI 起码要到强人工智能这个阶段才会出现,现在还没有出现通用AI.

通用人工智能是个有意思的研究方向,但在大多数实际业务中未必能带来附加的应用价值.个人认为这应该留给科研机构来研究攻关,企业应该更专注于研发智能技术解决实际的业务痛点.即便要做也应该作为远期目标来规划,否则就有不切实际之虞.

现阶段人工智能技术要应用好,定义清楚目标场景和问题是很重要的.问题定得太大太通用,常常得不到很好的效果.目标清晰有的放矢,应用获得成功后,再考虑如何标准化并拓展应用.

雷锋网:那么,怎样将专用的AI 技术快速复制到其他领域?

肖京::既然是讨论业务应用,而不是纯技术研究,我们一般认为,研发任何一项AI 应用,首先要有明确的目的和目标,进行可行性分析,通过后再进行具体的规划和实施.

AI 技术应用复制到其他领域,也应该采用类似的方式方法.先确定新领域相应的业务应用的目的、目标、可行性,再借鉴前期应用的工程经验,将前期成功的技术应用标准化并调整做出新领域应用的规划和实施方案.

雷锋网:有一种观点是,在金融行业,往往是5%的关键小数据发挥着作用.那么95%的弱相关数据怎样才能发挥作用?

肖京:5%关键小数据是强相关的,95%是弱相关数据.只看强相关的5%,是典型的商务智能的说法,还处于之前提到的智能化第二阶段,主要通过关联分析来挖掘数据价值.

而现在的AI 技术不仅可以利用强相关数据,也能对弱相关数据进行深度的分析挖掘.弱相关数据也是有价值的,若方法使用得当